Forschungsgruppe Datenintegration
Das Linked-Data-Paradigma baut auf verteilten Wissensdatenbanken auf, die durch typisierte Links verbunden sind.
Allein der Umfang der aktuellen Wissensdatenbanken sowie ihre schiere Anzahl stellen zwei große Herausforderungen dar, wenn es darum geht, die Integration von Daten in und zwischen ihnen zu unterstützen.
Erstens müssen Werkzeuge für die Datenintegration zeitsparend sein, insbesondere wenn es um große Datenmengen geht.
Zweitens müssen diese Werkzeuge die Datenintegrationsaufgaben in hoher Qualität ausführen, damit die auf Linked Data basierenden Anwendungen gut funktionieren. Unsere Lösungen für das zweite Problem bauen auf effizienten Berechnungsansätzen auf, die zur Lösung des ersten Problems entwickelt wurden, und kombinieren diese mit speziellen Techniken des maschinellen Lernens.
Alle unsere Frameworks zur Datenintegration wie LIMES und DEER sind Open-Source und unter einer GNU-Lizenz unter https: //github.com/dice-group zusammen mit Benutzer-/Entwicklerhandbüchern verfügbar.