Grundla­gen von Wis­sens­graphen

Vorlesung: Master

Sprache Englisch

  • Einführung (1 Vorlesung)
  • Semantic Web Standards (3 Vorlesungen)
  • Maschinelles Lernen auf Wissensgraphen (2 Vorlesungen)
  • Speicherung (2 Vorlesungen)
  • Einbettungen (4 Vorlesungen)
  • Wissensextraktion und Suche (3 Vorlesungen)
  • Integration (2 Vorlesungen)
  • Faktenüberprüfung (1 Vorlesung)

An­s­prech­part­ner

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Dr. Michael Röder

Data Science / Heinz Nixdorf Institute

Interpretable Data Processing Junior Research Group

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