Grund­la­gen von Wis­sens­gra­phen

Vorlesung: Master

Sprache Englisch

  • Einführung (1 Vorlesung)
  • Semantic Web Standards (3 Vorlesungen)
  • Maschinelles Lernen auf Wissensgraphen (2 Vorlesungen)
  • Speicherung (2 Vorlesungen)
  • Einbettungen (4 Vorlesungen)
  • Wissensextraktion und Suche (3 Vorlesungen)
  • Integration (2 Vorlesungen)
  • Faktenüberprüfung (1 Vorlesung)

An­sprech­part­ner

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Dr. Michael Röder

Data Science / Heinz Nixdorf Institut

Nachwuchsgruppenleiter im Bereich "Interpretable Data Processing"

E-Mail schreiben +49 5251 60-3894