Unsere Gruppe arbeitet an der Schnittstelle von Data Science und Natural Language Processing. Wir konzentrieren uns auf die Entwicklung von Algorithmen, die es Computern ermöglichen, automatisch umfangreiches Wissen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren und diese zu verarbeiten, wobei ihre semantischen Schlüsselinformationen erhalten bleiben.

Unser Ziel ist es, das gewonnene Wissen sowohl für Menschen als auch für Computer zugänglich und verständlich zu machen. Unser Team hat damit begonnen, zwei der wichtigsten Aufgaben im Bereich des NLP anzugehen, indem es sich auf Wissensgraphen, die Erkennung von benannten Entitäten und die Verknüpfung von Entitäten stützt.

Unsere Forschung führte zu zwei hochmodernen Frameworks in Bezug auf Mehrsprachigkeit und wissensgraphenbasierte Algorithmen. In jüngster Zeit haben wir unseren Schwerpunkt auf verschiedene NLP-Aufgaben ausgeweitet, die von der Grundlagenforschung in der Computerlinguistik über die Beantwortung von Fragen und die maschinelle Übersetzung bis hin zur Erzeugung und zum Verstehen natürlicher Sprache reichen.

Zu unserer Gruppe gehören Mitglieder der Universitäten Paderborn und Leipzig.