An Em­bed­ding Space for path-ba­sed Fact Che­cking

Die Validierung von Fakten, bevor sie in einen Wissensgraphen integriert werden und komplexe Algorithmen des maschinellen Lernens darauf angewendet werden, ist eine wichtige Aufgabe, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse der verwendeten Algorithmen zuverlässig bleiben. Zu diesem Zweck wurden verschiedene Algorithmen zur Faktenüberprüfung entwickelt. Einige dieser Algorithmen nutzen Pfade innerhalb eines Wissensgraphen, wie unten dargestellt:

Einer dieser pfadbasierten Schritte besteht darin, Pfade zu identifizieren, die eine bestimmte Tatsache unterstützen oder widerlegen. Leider ist diese Suche bei längeren Pfaden recht teuer. Daher stellten Da Silva et al. ESTHER vor, einen Ansatz, der in einem Einbettungsraum nach diesen Pfaden sucht. Das Ziel dieser Arbeit ist es, über diese Idee hinauszugehen und einen Algorithmus zur Einbettung von Wissensgraphen zu implementieren, der speziell für die Faktenüberprüfung konzipiert ist. Der entworfene Algorithmus soll innerhalb des DICE-Einbettungsrahmens implementiert werden.

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Dr. Michael Röder

Data Science / Heinz Nixdorf Institut

Nachwuchsgruppenleiter im Bereich "Interpretable Data Processing"

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