Wir widmen uns der Forschung an den Schnittstellen zwischen Mensch, Maschine und Daten. Dies umfasst insbesondere die Extraktion, Integration, Abfrage und Nutzung von Wissensgraphen in allen Formen. Wir konzentrieren uns derzeit auf die Entwicklung datengesteuerter Lösungen für Herausforderungen wie Fragebeantwortung, erklärbares und verantwortungsvolles maschinelles Lernen sowie Sicherheit.

Die Ergebnisse unserer Forschung haben zu mehr als 25 internationalen Forschungspreisen geführt. Als universitäre Forschungsgruppe unterstützen wir den Informatikernachwuchs durch Vorlesungen, Seminare und Projektgruppen zu Themen wie Wissensgraphen, Information Retrieval, Verarbeitung natürlicher Sprache und Semantic Web-Technologien.