Projekte der Fachgruppe Nachrichtentechnik
WestAI - AI Service Center West
Förderprogramm KI7_Aufbau von KI-Servicezentren
Laufzeit: 11/2022 - 12/2025
Gefördert durch: BMBF
Kontakt: Dr.-Ing. Jörg Schmalenströer
SAIL - Nachhaltiger Lebenszyklus von intelligenten soziotechnischen Systemen
Durch SAIL wird das bestehende Forschungsnetzwerk aus Uni Bielefeld, Uni Paderborn, TH OWL und FH Bielefeld im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) vertieft und weiterentwickelt. SAIL adressiert die nächste Stufe der KI-Entwicklung, indem der gesamte Lebenszyklus von KI-Systemen und deren technologische und gesellschaftliche Auswirkungen in den ...
Laufzeit: 08/2022 - 07/2026
Gefördert durch: MKW NRW
TRR 318 - Erklärbarkeit konstruieren
In unserer digitalen Gesellschaft nehmen die algorithmischen Ansätze (wie das maschinelle Lernen) rasant an Komplexität zu. Diese erschwert es den Bürger:innen, die Assistenz nachzuvollziehen und die von Algorithmen vorgeschlagenen Entscheidungen zu akzeptieren. Als Antwort auf diese gesellschaftliche Herausforderung hat die Forschung begonnen, ...
Laufzeit: 07/2021 - 06/2025
Gefördert durch: DFG
TRR 318 - Technisch unterstütztes Erklären von Stimmcharakteristika (Teilprojekt C06)
Im Projekt C6 wird ein spezieller Fall von soziotechnischer Assistenz betrachtet, bei dem Expert:innen durch maschinelle Lernausgabe unterstützt werden, die es ihnen ermöglicht, ein Sprachsignal besser zu verstehen und damit interpretierbar zu machen. Weiterhin wird untersucht, wie dieser Output von Phonetik-Expert:innen genutzt werden kann, um ihr ...
Laufzeit: 07/2021 - 06/2025
Gefördert durch: DFG
Automatische Transkription von Gesprächssituationen
Das Projekt befasst sich mit der maschinenlesbaren Verschriftung von Gesprächssituationen unter Verwendung von Raummikrofonen, seien es professionelle Besprechungen oder lockere Treffen unter Freunden. Derzeitige technische Lösungen erreichen bei weitem nicht die Erkennungsleistung eines Menschen. Dies hat vornehmlich drei Gründe: Zum einen ist die ...
Laufzeit: 05/2021 - 12/2024
Gefördert durch: DFG
Lernen tiefer Sprachrepräsentationen für die Phonetikforschung
Neben dem linguistischen Inhalt enthält ein Sprachsignal weitere, extra/paralinguistische Informationen, wie beispielsweise Geschlecht, emotionaler Zustand, Alter, sozialer Status oder die Identität von Sprecherinnen oder Sprechern. Diese Charakteristika sind jedoch in komplexen, nicht unmittelbar transparenten Variationen des Sprachsignals ...
Laufzeit: 04/2021 - 12/2024
Gefördert durch: DFG
Explainable Feature Importance: Interpretierbare maschinelles Lernen durch spieltheoretische Analyse von Einflussgrößen und Interaktionseffekten
Methoden des maschinellen Lernens (ML) unterstützen die Suche nach Mustern in Daten und Zusammenhängen zwischen Variablen, z.B. in komplexen bio-medizinischen Systemen. Auf diese Weise können sie neue Einsichten vermitteln und Entscheidungen in Handlungsfeldern wie der medizinischen Diagnostik verbessern. Neben der Güte der aus den Daten gelernten ...
Laufzeit: 01/2021 - 12/2024
Gefördert durch: MKW NRW
Technisch ermöglichte Erläuterung der Sprecher Eigenschaften
Das Sprachsignal ist eine reichhaltige Informationsquelle, die nicht nur linguistische, sondern auch so genannte para- oder außersprachliche Inhalte vermittelt, die die Identität, das Geschlecht, den emotionalen oder kognitiven Zustand, das Alter und die Gesundheit eines Sprechers offenbaren. Diese Merkmale sind Gegenstand zahlreicher ...
Laufzeit: 01/2021 - 12/2025
Gefördert durch: DFG