TeBaQA ist ein wissensbasiertes System zur Beantwortung von Fragen. Es lernt die Beantwortung von Fragen auf der Grundlage von Graphenisomorphismen aus grundlegenden Graphenmustern von SPARQL-Anfragen. Das Lernen grundlegender Graphenmuster ist aufgrund der geringen Anzahl möglicher Muster effizient. Dieses neuartige Paradigma reduziert die Menge der Trainingsdaten, die notwendig sind, um die beste Leistung zu erreichen. TeBaQA beschleunigt auch den Prozess der Domänenanpassung, indem es die Aufgabe der QS-Systementwicklung in eine viel kleinere und einfachere Aufgabe der Datenkompilierung verwandelt. In unserer Evaluierung erreicht TeBaQA den Stand der Technik bei QALD-8 und liefert vergleichbare Ergebnisse bei QALD-9 und LC-QuAD v1.