Efficient Explainable Learning on Knowledge Graphs

Laufzeit: 10/2022 - 09/2025

SAIL - Nachhaltiger Lebenszyklus von intelligenten soziotechnischen Systemen

Durch SAIL wird das bestehende Forschungsnetzwerk aus Uni Bielefeld, Uni Paderborn, TH OWL und FH Bielefeld im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) vertieft und weiterentwickelt. SAIL adressiert die nächste Stufe der KI-Entwicklung, indem der gesamte Lebenszyklus von KI-Systemen und deren technologische und gesellschaftliche Auswirkungen in den ...

Laufzeit: 08/2022 - 07/2026

NEBULA: Nutzerzentrierte KI-basierte Erkennung von Fake-News und Fehlinformationen

Die Verbreitung falscher und irreführender Informationen – insbesondere über soziale Medien wie TikTok, Twitter, Facebook und Co. – nehmen eine immer größer werdende Relevanz in sicherheitsrelevanten Situationen ein. Gerade im Kontext des Ukrainekriegs spielen derartige Plattformen eine besondere Rolle, indem gefälschte Videos oder Inhalte mit ...

Laufzeit: 07/2022 - 12/2025

TRR 318; TP B01: Ein dialogbasierter Ansatz zur Erklärung von Modellen des maschinellen Lernens

Im Gegensatz zu aktuellen Modellen algorithmischer Transparenz, die von einer rein algorithmischen Konstruktion einer Erklärung ausgehen, verfolgt das Projekt B01 einen ko-konstruktiven Ansatz für den interaktiven und domänenspezifischen Prozess zwischen Erklärendem und Adressaten. Das Ziel ist es, ein Dialogprotokoll zu entwickeln und zu ...

Laufzeit: 07/2021 - 06/2025

TRR 318: Erklärbarkeit konstruieren

In unserer digitalen Gesellschaft nehmen die algorithmischen Ansätze (wie das maschinelle Lernen) rasant an Komplexität zu. Diese erschwert es den Bürger:innen, die Assistenz nachzuvollziehen und die von Algorithmen vorgeschlagenen Entscheidungen zu akzeptieren. Als Antwort auf diese gesellschaftliche Herausforderung hat die Forschung begonnen, ...

Laufzeit: 07/2021 - 06/2025