Wis­sens­gra­phen­ba­sier­ter An­satz zur Er­zeu­gung na­tür­li­cher Spra­che (KG2NL)

Projektgruppe: Master

Sprache: Englisch

Das Ziel dieser Projektgruppe ist es, ein System zu entwickeln, das natürlichsprachliche Texte aus Knowledge Graph Triples erzeugt. LD2NL

Dies beinhaltet im Allgemeinen die Schritte:

  • Dokument-Planung
  • Mikro-Planung
  • Linguistisches Reasoning

Weiterhin sollen die vom System ausgegebenen Texte ausgewertet werden. Hierfür sollte das GERBIL-System verwendet werden.

Es wird Aufgaben geben, die sicherstellen sollen, dass die Teilnehmer in der Lage sind, die erforderlichen Komponenten zu implementieren. Zu diesem Zweck werden die Aufgaben einige allgemeine Fragen und eine Programmieraufgabe in Python enthalten.

Voraussetzungen:

Sie sollten in der Lage sein, in Python zu programmieren. Kenntnisse über die Java-Programmiersprache RDF, Knowledge Graphs, Natural Language Processing und Machine Learning sind von Vorteil. Wenn Sie diese Dinge nicht kennen, müssen Sie sie zu Beginn des PGs lernen. Leider wird es nicht die Zeit geben, eine Einführung in diese Themen zu geben.

An­sprech­part­ner