Leiter unserer Fachgruppe “Data Science”, Prof. Dr. Axel Ngonga, ist Gast in der neusten Podcast-Folge von „Wissen2Wirtschaft … und zurück“.
Im Gespräch mit Moderatorin Selina Hare, spricht er darüber, warum Erklärbarkeit von KI immer wichtiger wird und bespricht unter anderem Fragen wie “Wie lange dauert der Lebenszyklus einer KI?” und “Wie können kleine und mittlere Unternehmen konkret von KI profitieren?”.
Dies und viel mehr gibt es in der…
Foto (it's OWL): (v. l.) Günter Korda (it’s owl), Rebecca Steinhage (Geschäftsführerein Miele), Prof. Dr. Kirsten Thommes und Prof. Dr.-Ing. Roman Dumitrescu im Austausch beim „Arbeitswelt.Plus“-Summit.
Forschung und Industrie entwickeln Lösungen für den Mittelstand
Künstliche Intelligenz (KI) hat längst Einzug in verschiedenste Bereiche der Arbeitswelt erhalten. Wie können insbesondere kleine und mittlere Unternehmen den technologischen Wandel sinnvoll und effektiv umsetzen? Mit dieser Frage hat sich in den vergangenen fünf Jahren ein Kompetenzzentrum aus Forschung und Industrie in Ostwestfalen-Lippe beschäftigt. Mit zahlreichen…
Wir freuen uns, Dr. Italo Lopes Oliveira in unserer Fachgruppe “Data Science” begrüßen zu dürfen.
Er erforscht die automatische Extraktion von Ontologien in Beschreibungslogik aus Texten in natürlicher Sprache.
In seiner Freizeit ist Italo viel beschäftigt. Er entdeckt gerne neue Cafés mit seiner Frau, kümmert sich um seine Katzen, spielt gerne Videospiele oder liest Science-fiction-Bücher.
Herzlich willkommen, Italo!
Am Donnerstag, den 05.02.2026 fand das HNI-Forum 2026 zum Thema “Neurosymbolic Artificial Intelligence” statt. Mehr als 80 Personen besuchten die Vortragsreihe und hörten zwei spannenden Vorträge.
In seinem Vortrag "Representation Learning to Act and Plan" sprach Gastredner Prof. Hector Geffner (RWTH Aachen) über die Grenzen moderner KI-Ansätze wie Deep Learning, Deep Reinforcement Learning und Large Language Models. Obwohl diese Methoden…
Wir laden euch am 05.02.2026 um 15 Uhr herzlich zum HNI-Forum 2026 ein. Das HNI-Forum ist eine Vortragsreihe, die sich mit aktuellen Forschungstrends und Projekten beschäftigt. Dabei sollen Ideen, Herausforderungen und Lösungsansätze auf allgemeinverständliche Art vermittelt werden.
Unter dem Hauptthema “Neurosymbolic Artificial Intelligence” wird es zwei spannende Vorträge geben. Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo, Leiter unserer Fachgruppe…
Wir freuen uns, dass Sahana Yadnakudige Subramanya unsere Fachgruppe „Data Science“ verstärkt.
Kürzlich schloss Sahana ihren Master an der RPTU Kaiserslautern ab, wo sie sich mit Human-in-the-Loop-Annotation und dem Einfluss der Modellzuverlässigkeit auf die Genauigkeit befasst hat. In ihrer Forschung möchte sie sich jetzt auf die praktischen Anwendungsfälle von Large Language Models konzentrieren. Dies kann sie im Rahmen des Learn2RAG-Projekts…
Dr. Yasir Mahmood, Postdoktorand und Mitarbeiter unserer Fachgruppe “Data Science”, reist nach Singapur, um dort auf der AAAI 2026, der “Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence” zwei akzeptierte Paper vorzustellen. Er wird die Paper “Can You Tell the Difference? Contrastive Explanations for ABox Entailments” (Autoren: Patrick Koopmann, Yasir Mahmood, Axel Ngonga and Balram Tiwari) und “Structure-Aware Encodings of Argumentation…
Am 17. und 18. November besuchte unsere Fachgruppe “Data Science” das SAIL Retreat in Bad Sassendorf.
Es diente dem wissenschaftlichen Austausch und der Vernetzung innerhalb des SAIL-Forschungsnetzwerks. Im Mittelpunkt standen Posterpräsentationen von Promovierenden und kurze Vorträge der Postdocs, die ihre aktuellen Forschungsarbeiten und jüngsten Ergebnisse vorstellten. Die Promovierenden eröffneten die Sessions jeweils mit kurzen…
Mitte Dezember besuchte Louis Mozart Kamdem, wissenschaftlicher Mitarbeiter unserer Fachgruppe “Data Science”, die K-CAP Konferenz, um dort das Paper “Neural Reasoning for Robust Instance Retrieval in SHOIQ" vorzustellen.
Die K-CAP 2025 (Knowledge Capture Conference) fand vom 10.–12. Dezember 2025 in Dayton, Ohio, statt und brachte rund 60 Forschende aus dem Bereich Knowledge Capture zusammen. Das dreitägige Programm umfasste mehrere thematische…
Mitte Dezember befand sich Reda Ihtassine, wissenschaftlicher Mitarbeiter unserer Fachgruppe “Data Science”, auf der K-CAP 2025 Konferenz in Dayton, Ohio (USA), um dort sein Paper mit dem Titel “NL2LS: LLM-based Automatic Linking of Knowledge Graphs” zu präsentieren.
In diesem Paper behandelt er das Problem, Link-Spezifikationen automatisch zu generieren. Es geht darum, dass NL2LS natürliche Sprache automatisch in formale Link-Spezifikationen…
Vom 2. bis 6. November fand die ISWC in 2025 Nara, Japan statt. Die fünftägige Konferenz bot ein vielfältiges Programm und freien Online-Zugang zu den Proceedings für führende Forschende sowie Branchenexpert*innen im Bereich von Semantic Web und Linked Data.
Unsere Fachgruppe “Data Science” von Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo war bei der Konferenz stark mit verschiedenen Papern vertreten:
“Link Prediction Under Non-targeted Attacks: Do Soft…
Unsere Forscher*innen sind einzigartig. Hier stellen sie sich vor und zeigen ihre ganz persönliche Seite, hinter der wissenschaftlichen Arbeit.
Louis Mozart Kamdem Teyou:
Ich promoviere derzeit am Heinz Nixdorf Institut im Bereich Künstliche Intelligenz mit den Schwerpunkten Wissensrepräsentation und Schlussfolgerungen. Meine Forschung konzentriert sich auf das Lernen von Konzepten mit mehreren Repräsentationen – insbesondere auf die…
Die ECML PKDD findet vom 15. bis 19. September 2025 in Porto, Portugal statt. Unser wissenschaftlicher Mitarbeiter der Fachgruppe “Data Science”, Moshood Yekini, wird dort morgen seinen Vortrag “Tree-based OWL Class Expression Learner over Large Graphs” halten und somit einen der vielfältigen Beiträge gestalten.
Als führende Konferenz im Bereich maschinelles Lernen und Data Mining zieht die ECML PKDD ein breites internationales Fachpublikum an.…
N'Dah Jean Kouagou promovierte erfolgreich zum Thema „Fast Neuro-Symbolic Approaches for Class Expression Learning“ bei Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo.
Zusammenfassung der Dissertation:
Angesichts der rasanten Entwicklung der Fähigkeiten heutiger KI-Systeme besteht ein dringender Bedarf an erklärbaren KI-Methoden, um das Verhalten dieser Systeme zu verstehen. Zu diesem Zweck birgt das Lernen von Klassenausdrücken in Beschreibungslogiken…
LeMuR ist ein MSCA (Marie Skłodowska-Curie Actions) Doktorandennetzwerk (DN) 2021 zum Thema „Lernen mit mehreren Darstellungen“. Das Ziel von LeMuR ist es, die theoretischen Grundlagen und eine erste Reihe von Algorithmen für das neue Paradigma „Lernen mit mehreren Darstellungen“ (LMR) zu entwickeln. Darüber hinaus werden entsprechende Anwendungen entwickelt, um die Nützlichkeit der neuen Ansätze zu demonstrieren.
Insbesondere werden…
