Efficient Explainable Learning on Knowledge Graphs (ENEXA) ist ein europäisches Projekt, das menschenzentrierte, erklärbare Ansätze für maschinelles Lernen für Wissensgraphen der realen Welt entwickelt. Menschzentrierte, transparente und erklärbare KI-Systeme sind der Schlüssel zu einer menschenzentrierten und ethischen Entwicklung digitaler und industrieller Lösungen. ENEXA baut auf neuartigen und vielversprechenden Ergebnissen in den Bereichen…

Die zunehmende Integration von KI-Systemen in alltägliche Anwendungen macht die Erklärbarkeit und Transparenz maschineller Lernverfahren zu einer zentralen Herausforderung der aktuellen Forschung. Insbesondere im Web - der größten Informationsinfrastruktur der Menschheitsgeschichte - beeinflussen Entscheidungen von KI-Systemen täglich Milliarden von Nutzer*innen. Das Vertrauen in diese Systeme hängt maßgeblich davon ab, ob ihr Verhalten…

Im Rahmen des LEMUR-Projekts, hielt Prof. Axel Ngonga, Leiter unserer Fachgruppe Data Science, neben Barbara Hammer auf der Responsible ML Winter School in Umeå ein Tutorial zum Thema „Learning with Multiple Representations (LMR). Neben Prof. Axel Ngonga war ebenfalls wissenschaftlicher Mitarbeiter Louis Mozart Kamdem Teyou beim Tutorial anwesend.  Es wurden beim Tutorial verschiedene Ansätze präsentiert, wie die Verbesserung von maschinellem…

Nikit Srivastava, Mitarbeiter unserer Fachgruppe Data Science, leitet neben weiteren Wissenschaftler*innen von verschiedenen Hochschulen, einen Workshop auf dem KI-Kongress 2025, welcher am Dienstag, dem 03. Juni stattfindet. Der Workshop unter dem Titel “KI-Akademie OWL – Perspektiven für eine sichere & inklusive Gestaltung von KI” beinhaltet Einblicke in die Forschung in den Bereichen der Sicherheit von KI-Verfahren und der Entwicklung von…

In Montreal, Kanada wird dieses Jahr vom 16. bis 22. August die 34. International Joint Conference on Artificial Intelligence, die IJCAI, veranstaltet. Die IJCAI ist die wichtigste Konferenz für die weltweite KI-Gemeinschaft und fördert den Austausch von bahnbrechenden Fortschritten und Errungenschaften in der Forschung zur künstlichen Intelligenz. Das Paper “Facets in Argumentation: A Formal Approach to Argument Significance” unserer Fachgruppe…

Vom 01. bis 05.06.2025 findet in Portoroz in Slowenien die ESWC25 (Extended Semantic Web Conference) unter dem diesjährigen Oberthema “Empowering Knowledge through Semantics: From Knowledge Graphs to Neurosemantics” statt. Gleich drei Paper unserer Fachgruppe Data Science wurden vom ESWC angenommen: "ANTS: Abstractive Entity Summarization in Knowledge Graphs” verfasst von Asep Fajar Firmansyah, Hamada Zahera, Mohamed Ahmed Sherif und Axel…

Seit Februar 2025 ist unsere Fachgruppe Data Science an dem neuen Forschungsprojekt “Learn2RAG ” beteiligt. In dem Projekt dreht sich alles um “Retrieval-Augmented Generation”, sogenannte RAG. RAG ist eine KI-Technik, welche es sich zum Ziel setzt, durch eine Kombination von Abruf- und Generierungsmodellen die Leistungsfähigkeit von generativen Sprachmodellen zu verbessern. “Learn2RAG” arbeitet daran, dass Lernen von unternehmensspezifischen…

Am 6. Juli lädt das Heinz Nixdorf Institut zum großen Sommerfest des Heinz Nixdorf MuseumsForum ein - ein Tag voller Innovation, Technik und interaktiver Erlebnisse! Entlang der Rasenflächen hinter den Häusern präsentiert die Zukunftsmeile spannende Experimente, interaktive Workshops und faszinierende Einblicke in ihre Forschungsbereiche. Unsere Fachgruppe Data Science zeigt dir spielerisch, wie künstliche Intelligenz trainiert wird und gibt dir…

Das Team unserer Fachgruppe Data Science wächst weiter, wir dürfen Amgad Abdulmaqsod als neues Mitglied begrüßen. Das Forschungsgebiet von Amgad umfasst die Bandbreite der künstlichen Intelligenz in strategischer Planung und Wissenschaft, insbesondere Deep Reinforcement Learning und Graph Neural Networks.  In seiner Freizeit geht Amgad gerne ins Fitnessstudio, spielt Schach, liest Bücher oder schaut Filme. Herzlich Willkommen im Team, Amgad!

Wir freuen uns, Adel Memariani als neuen Doktoranden in unserer Fachgruppe Data Science begrüßen zu dürfen. Adels Forschung konzentriert sich auf die Robustheit von Methoden zur Einbettung von Wissensgraphen und untersucht, wie diese Modelle mit Rauschen und Unsicherheiten in realen Daten umgehen. Seine Arbeit trägt dazu bei, die Zuverlässigkeit der Wissensgrapheneinbettung zu verbessern - ein entscheidender Schritt, um KI-gesteuertes Denken…

Unsere Fachgruppe Data Sciene macht sich Ende Februar auf den Weg nach Philadelphia zu der 39. "Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence". Auf der AAAI 2025 wird das Paper "Dung's Argumentation Framework: Unveiling the Expressive Power with Inconsistend Databases" vorgestellt. Ziel der AAAI-Konferenzreihe ist es, die Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) zu fördern und den wissenschaftlichen Austausch zwischen Forschern,…

Für unsere Fachgruppe Data Science geht es diesen Monat nach Abu Dhabi. Hier findet dieses Jahr vom 19.-24. Januar die 31. International Conference on Computational Linguistics, die COLING 2025, statt. Die Fachgruppe von Axel-Cyrille Ngonga Ngomo wird hier zwei Paper präsentieren. Daniel Vollmers stellt das Paper "Contextual Augmentation for Entity Linking using Large Language Models" vor und Nikit Srivastava präsentiert "LOLA - An Open-Source…

Dr. Mohamed Ahmed Sherif aus unserer Fachgruppe "Data Science" besucht vom 11. bis 15. November die "International Semantic Web Conference (ISWC)" in Baltimore, USA. Die ISWC ist das führende internationale Forum für die Semantic Web / Linked Data Community. Sie bringt Forscher, Praktiker und Branchenexperten zusammen, um die Zukunft der semantischen Technologien zu diskutieren, voranzutreiben und zu gestalten. Auf der Konferenz wird Dr.…

Prof. Dr. Axel-Cyrille Ngonga Ngomo, Leiter unserer Fachgruppe „Data Science“, besucht vom 21. bis 25. Oktober 2024 die „Conference on Information and Knowledge Management (CIKM)“ in Boise, Idaho, USA. Die Konferenz bietet ein internationales Forum für die Präsentation und Diskussion von Forschungsergebnissen im Bereich Informations- und Wissensmanagement sowie von aktuellen Fortschritten bei Daten- und Wissensdatenbanken. Das Ziel der Konferenz…

Vom 19. bis 24. Oktober besucht unsere Fachgruppe "Data Science" die ECAI - European Conference on Artificial Intelligence in Santiago de Compostela, Spanien. Die ECAI-2024 bietet ein umfangreiches Programm mit Fachbeiträgen sowie zahlreiche Veranstaltungen zum Thema KI, die für Forscher, Studenten und Fachleute aus der Industrie von Interesse sind. Dazu gehören Workshops und Tutorials, eingeladene Vorträge, Sondersitzungen sowie die…