AAS-Lebenszyklusdaten analysieren, im Datenraum nutzbar machen und mit KI-basierter optischer Kontrolle zusammenführen – hierzu haben Studierende im Projektlabor „Digitale Fabrik“ unter der Leitung von Dr.-Ing. Jens Pottebaum, Thomas Hesse und Carmen De Groote ein Assistenzsystem zur Inspektion im Demontageprozess entwickelt. Mit Ansätzen der Computer Vision, Large Language Models und Daten aus einem Datenraum wie ManufacturingX analysieren sie den Produktzustand eines Modellhubschraubers: umgebaut, verschmutzt, verklebt – die KI erkennt den speziellen Zustand des Produkts. Nach vier Wochen intensiver Bearbeitung präsentieren die Studierenden ein System zur Unterstützung des Inspektionsprozesses. Vom Abruf der Daten über die Fehlerbilderkennung bis zum Assistenz-Chat mit dem LLM – das System läuft!
