Daten zielgerichtet generieren und speichern: Unter diesem Motto stand der zweite Workshop bei der Roess Nature Group GmbH & Co. KG in der Pilotstudie zur Anwendung von digitalen Schlüsseltechnologien im KLUG-Projekt. Auf dem Weg zur Einführung von Predictive Maintenance wurden unterschiedliche Möglichkeiten zur Datengenerierung untersucht wie beispielsweise die Messung von Stromverbrauch und Temperatur. Mit Hilfe eines Demonstrators unserer Fachgruppe “Produktentstehung”, geleitet von Prof. Dr.-Ing. Iris Gräßler, wurden erste synthetische Datensätze exemplarisch analysiert und angewandt. Die Ergebnisse der Datenanalyse bilden eine erste Grundlage für die Untersuchung von Predictive Maintenance Ansätzen in den folgenden Terminen.
