Am 18.01.2026 wurde beim traditionellen Neujahrsempfang der Universität Paderborn Rose Sunil, wissenschaftliche Mitarbeiterin unserer Fachgruppe “Secure Software Engineering”, für ihre herausragende Masterarbeit „Leveraging Large Language Models for Call Graph Construction: Benchmarking and Evaluation Across Languages“ mit dem Preis der Universitätsgesellschaft Paderborn ausgezeichnet.
Sie untersuchte das Potenzial großer Sprachmodelle (LLMs) für die Analyse von Programmabhängigkeiten und entwickelte dabei zwei neue Open-Source-Benchmark-Frameworks, SWARM-CG und SWARM-JS, für eine systematische Evaluierung. Ihre Arbeit zeigt, dass KI-gestützte Ansätze klassische statische Analyseverfahren ergänzen und die Erkennung komplexer, dynamischer Strukturen im Code deutlich verbessern können. Dies erhöht langfristig Softwarequalität, Sicherheit und Effizienz. Die Ergebnisse wurden in der renommierten Fachzeitschrift Empirical Software Engineering veröffentlicht und eröffnen neue Wege für hybride Analyseverfahren im Software Engineering.
Prof. Dr. Eric Bodden lobte in seiner Laudatio die wissenschaftliche Tiefe, die methodische Präzision und die innovativen Ansätze der Arbeit.
Herzlichen Glückwunsch, Rose!
