Projekte der Fachgruppe Behavioral Economic Engineering and Responsible Management
Secure, Resilient and Intelligent Unmanned aircraft Systems
Ziel des Projekts ist die Entwicklung von Methoden und Werkzeugen für „Secure, Resilient and Intelligent Unmanned aircraft Systems“. In der Zukunftsmeile in Paderborn sind alle Kompetenzen gebündelt, die dazu erforderlich sind: Produktentstehung, Regelungstechnik, Softwareentwicklung, Systemsicherheit, Verhaltensforschung und Technikethik des Heinz ...
Laufzeit: 01/2026 - 06/2030
Generative Artificial Intelligence im Engineering für Allgemeinheit (Public) und Kreativität (Creativity)
Laufzeit: 04/2025 - 04/2026
Kontakt: Dr. Christian Koldewey
DualStrat: Strategisches Management der Dualen Transformation
Wissenschaft und Industrie arbeiten im Rahmen des Projekts gemeinsam daran, wie eine ganzheitliche Implementierung von Nachhaltigkeit und Digitalisierung Unternehmen langfristig zum Erfolg führen kann. In individuellen Projekten werden die Unternehmen Böllhoff, Hanning, Schmitz Cargobull und Weidmüller bei der dualen Transformation ihrer ...
Laufzeit: 04/2023 - 04/2026
Zwei-Spieler-Verhandlungen
Dr. Behnud Mir Djawadi und Prof. Dr. Claus-Jochen Haake untersuchen, zu welchen Verhandlungsergebnissen zwei Spieler kommen, wenn diese unterschiedlich hohe Geldbeträge für jede Verhandlungseinheit bekommen. Die Studie wird sowohl mit der breiten Bevölkerung als auch mit Studierenden an der Universität Paderborn durchgeführt.
Laufzeit: 04/2023 - 12/2024
Innovationsmanagement mithilfe des Venture Client Modells
Das Venture Client Modell ist ein neuartiges Kooperationsmodell zwischen etablierten Unternehmen und Start-ups, bei dem die etablierten Unternehmen zu frühen Kunden der Start-ups werden. Ziel des Projekts ist ein Venture Client-Referenzprozess für Cluster sowie ein Instrumentarium, welches Unternehmen dabei unterstützt, die Voraussetzungen für eine ...
Laufzeit: 09/2022 - 08/2025
Koproduktion bei AutoML- Anwendungen Eine verhaltensökonomische Studie
Im industriellen Kontext gibt es zahlreiche Fälle für die Anwendung von Modellen des Maschinellen Lernens (ML). Die Erstellung eines ML-Modells ist jedoch sehr ressourcenintensiv, und die verwendeten Daten sind oft sehr spezifisch. AutoML ist ein vielversprechender Bereich des Maschinellen Lernens, in dem auch Nicht-Expert *innen in der Lage sind, ...
Laufzeit: 08/2022 - 07/2023
Whistleblowing und soziale Normen
Dr. Behnud Mir Djawadi, Sabrina Plaß und Sabrina Schäfers untersuchen, inwieweit die Bereitschaft zum Whistleblowing von falsch wahrgenommenen Normen abhängen und wie diese potentiell verzerrte Wahrnehmung aufgelöst werden kann. Für die Studie werden Umfragen in Prolific mit Arbeitnehmern als auch ökonomische Laborexperimente mit Studierenden ...
Laufzeit: 08/2022 - 07/2023
Autonomie auf dem Flughafen-Vorfeld / Intelligentes Monitoring und Management von automatisierten Prozeduren auf dem Flugfeld
Die Luftfahrtindustrie steht angesichts der drängenden Notwendigkeit der Dekarbonisierung vor einer herausfordernden Aufgabe. Mit dem steigenden Bewusstsein für die Auswirkungen des Luftverkehrs auf die Umwelt ist es unerlässlich geworden, innovative Lösungen zu finden, um die CO2-Emissionen zu reduzieren und den Lärmpegel zu minimieren. Eine der ...
Laufzeit: 06/2022 - 10/2025
Kontakt: Dr. Christian Koldewey
Weiterbildung4.OWL - Intermediation von Weiterbildung und Digitale Transformation als Herausforderungen für Bildungs-Ökosysteme am Beispiel des Weiterbildungsraums it's OWL
Im Zuge der Transferstrategie der Universität prüft die Fachgruppe BEE in diesem Verbundprojekt, inwieweit sich die Universität als Anbieter von digitaler, berufsbegleitender Weiterbildung im Bildungsökosystem positionieren kann.
Laufzeit: 09/2021 - 08/2024
SFB 901; TP A4: Empirische Analysen in Märkten für OTF Dienstleistungen
Ziel des Teilprojekts ist die Entwicklung von Instrumenten zum Abbau von Informationsasymmetrien auf OTF Märkten. Da sich hierbei Online-Bewertungen als geeignetes Instrument erwiesen haben, es jedoch noch an systematischen grundlegenden Erkenntnissen fehlt, streben wir in der dritten Förderphase eine ganzheitliche Betrachtung von ...
Laufzeit: 07/2015 - 06/2023