Die Identifikation nicht-autorisierter Kommunikation ist eine wachsende Herausforderung. Die enorme Signaldichte und die technologische Vielfalt moderner Funkprotokolle wie BLE, LTE und 5G erschweren die herkömmliche Überwachung massiv. Besonders in Umgebungen mit höchsten Integritätsanforderungen – wie etwa der Unterbindung von Betrugsversuchen bei professionellen Schachwettbewerben – müssen selbst schwache, transiente Signale in stark vorbelasteten Spektren isoliert werden.

Da diese Protokolle komplexe Verfahren wie FHSS, DSSS oder OFDMA nutzen, ist eine breitbandige Echtzeit-Analyse über mehrere Frequenzbänder hinweg unerlässlich.
Das Ziel der Arbeit

Das Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines Systems zur breitbandigen Detektion und Lokalisierung von Funksignalen (ISM-Band & Mobilfunk). Mittels MIMO-Signalverarbeitung und Angle-of-Arrival-Schätzungen (AoA) extrahieren Sie Phaseninformationen eines Antennen-Arrays, um die Herkunftsrichtung von Emittern im Raum präzise zu bestimmen und Signalquellen räumlich einzugrenzen.
Ihre Aufgaben im Projekt

•    Spektrum-Monitoring: Aufbau eines Systems mit Software Defined Radios (SDR) zur Überwachung des 2,4 GHz ISM-Bandes und des Mobilfunkbereichs.
•  Detektion & Klassifizierung: Entwicklung von Algorithmen zur Identifikation und Unterscheidung verschiedener Signale (WiFi, Bluetooth, LTE/5G).
•  MIMO-Lokalisierung: Implementierung von Verfahren zur Lokalisierung (z. B. AoA-Schätzung), um Emitter im Raum zu tracken.
•  Software-Design: Umsetzung einer effizienten Signalverarbeitungs-Pipeline in Python oder C++.

Ihr Profil

•    Studium: ET / CE / Informatik mit Schwerpunkt Kommunikationstechnik.
•  Fachwissen: Fundierte Kenntnisse in der Signalverarbeitung und digitalen Funktechnik.
•  Programmierung: Sicherer Umgang mit Python oder C++.
•  Interesse: Begeisterung für komplexe Problemstellungen an der Schnittstelle von Hardware und Software.