Publikationen

Gausemeier, Jürgen; Schmidt, Andreas: Wirkprinzipien der Selbstoptimierung. In: Meerkamm, Harald (Hrsg.) : Design for X - 14. Symposium, S. 93-100, 13. - 14. Okt. 2003 The Design Society, Lehrstuhl für Konstruktionstechnik, Erlangen

Abstract

Die meisten Erzeugnisse des Maschinenbaus beruhen schon heute auf dem engen Zusammenwirken von Mechanik, Elektronik, Regelungstechnik und Softwaretechnik, was durch den Begriff Mechatronik zum Ausdruck kommt. Ziel der Mechatronik ist es, das Verhalten eines technischen Systems zu verbessern. Mit Hilfe von Sensoren werden Informationen über die Umgebung, aber auch über das System selbst erfasst und für eine optimale Reaktion des Systems verarbeitet. Vor dem Hintergrund der rasanten Entwicklung der Informationstechnik zeichnen sich weitere Möglichkeiten ab, die weit über die Mechatronik hinausgehen – sich selbst optimierende Systeme mit inhärenter Teilintelligenz.
Der vorliegende Beitrag stellt Wirkprinzipien der Selbstoptimierung als Verhaltensmuster intelligenter Systemelemente vor. Der Rückgriff auf Wissensbasen von Wirkprinzipien erlaubt den Systemelementen, Erfahrungen, die in der Vergangenheit gemacht wurden auf die aktuelle Situation anzupassen, entsprechend einzusetzen und aus den Resultaten zu Lernen. Ein Wissensmodell sowie ein Vorgehensmodell zum erfahrungsbasierten Einsatz der Wirkprinzipien liefern eine methodische Basis des vorgestellten Ansatzes.

Bibtex

@inproceedings{hniid=1483,
author = {Gausemeier, Jürgen and Schmidt, Andreas},
title = {Wirkprinzipien der Selbstoptimierung},
editor = {Meerkamm, Harald},
booktitle = {Design for X - 14. Symposium},
pages = {93-100},
organization = {The Design Society},
publisher = {Lehrstuhl für Konstruktionstechnik, Erlangen},
month = {13~-~14~} # oct,
year = {2003},
}