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16. Mai 2013
Hohe Auszeichnung für Paderborner Informatikprofessor Dr. Friedhelm Meyer auf der Heide
Prof. Dr. Friedhelm Meyer auf der Heide vom Heinz Nixdorf Institut der Universität Paderborn wurde als neues Mitglied in ...
Vorlesung CIM 2
DruckenRechnerintegrierte Produktionssysteme 2
Veranstaltungs-Nr.: 106714
Veranstaltungstyp: Vorlesung (V2)
Zielgruppen: Studierende der Studienrichtungen Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik und Ingenieurinformatik
Voraussetzungen: VL Technische Informatik, VL Rechnerintegrierte Produktionssysteme 1 (CIM1), VL Einführung in die Fertigungstechnik
Dozent: Prof. Dr.-Ing. Jürgen Gausemeier
Koordinator des Vorlesungsbetriebes: Dipl.-Ing. Rinje Brandis
Thema und Lernziele der Veranstaltung "Rechnerintegrierte Produktionssysteme 2"
Die Vorlesung vermittelt ein umfassendes Bild von der Nutzung der Informations- und Kommunikationstechnik in Unternehmen des Maschinenbaus und verwandter Branchen wie der Automobilindustrie. Dafür steht der Begriff Rechnerintegrierte Produktion/Computer Integrated Manufacturing (CIM).
Die Vorlesung hat einen Umfang von 4 SWS und gliedert sich in zwei Teile:
CIM 1 Grundlagen
Die Studierenden kennen die Grundkomponenten wie Rechnersysteme, Kommunikationssysteme und Datenbanksysteme. Ferner kennen Sie die Anwendungssysteme zur Unterstützung der Hauptgeschäftsprozesse Produktentstehung (Virtual Prototyping, Digitale Fabrik) und Auftragsabwicklung (PPS/ERP). Die Studierenden sind qualifiziert, an der Erarbeitung und Umsetzung von Konzeptionen zur Nutzung der Informations- und Kommunikationstechnik in Industrieunternehmen mitzuwirken.
CIM 2 Flexible automatisierte Fertigung
Der Schwerpunkt liegt auf Fertigungssystemen der flexiblen Automatisierung, die durch den Einsatz von NC-Maschinen und Industrierobotern geprägt sind. Typische Systeme der flexiblen Automatisierung sind flexible Fertigungszellen, flexible Fertigungssysteme und flexible Fertigungslinien. Die Studierenden kennen den Aufbau derartiger Systeme sowie die Programmierung, Steuerung und Überwachung dieser Systeme. Ferner lernen sie die Methoden der Einführung und des Managements von IT-Systemen kennen. Die Studierenden sind qualifiziert an Projekten der Industrieautomatisierung mitzuwirken.
